جستجوی k نزدیکترین همسایه تقریبی با روش ترکیب خطی
Authors
Abstract:
مسئله جستجوی k نزدیکترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینههای مشابه میباشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیشپردازش مجموعه داده است بهطوریکه با داشتن یک نقطه پرسوجوی d بعدی Q دادهشده بتوان k نقطه را یافت بهطوریکه k نزدیکترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی جدید برای یافتن k نزدیکترین همسایه تقریبی برای ابعاد بالا است. در روش پیشنهادی، ابتدا دادههای با ابعاد بالای مجموعه داده مورد نظر درون فضای همینگ جاسازیشده، سپس با ترکیب خطی بردارهای تصادفی و دادههای جاسازیشده در فضای همینگ، جدولهای درهمسازی تشکیل میشود. آزمایشهای زیادی بر روی پایگاه داده بزرگ تصاویر انجام گرفته است و نتایج گویای این نکته میباشد که این الگوریتم برای ماتریسهای خلوت منجر به حاصل شدن جوابهای مناسبتری خواهد شد. روش پیشنهادی با روشهای جدید نیز مقایسه شده است که نتایج آزمایشها و ارزیابی آنها، نشاندهنده برتری روش پیشنهادی از نظر صحت نسبت به آن روشها میباشد.
similar resources
مدل سازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش نزدیکترین k- همسایه و روش های هوشمند
پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...
full textشناسایی ترماتودها با استفاده از روش نزدیکترین همسایه
ترماتودها کرمهای پهن بیضی هستند که طول گونه های مختلف آنها بین 1 میلی متر تا چند سانتی متر متغیر است. ترماتودها بطور تخمینی شامل 18000 تا 24000 گونه مختلف هستند که تقزیبا تمام آنها بصورت انگل در بدن نرمتنان و بی مهرگان هستند. انگل شناسان برای شناسایی گونه های انگلها خصوصیات متعددی را که عمدتا خصوصیات ساختار بدن هستند مشاهده و بررسی می کنند. از اینرو شناسایی تاکسونومی ترماتودها معمولا کاری...
full textمدلسازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش نزدیکترین K- همسایه و روشهای هوشمند
پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...
full textجستجوی نزدیکترین همسایه در شرایط عدم قطعیت
جستجوی نزدیکترین همسایه یکی از پرس وجوهای مهم در مدیریت داده ها و هندسه محاسباتی است. داده ها در دنیای واقعی تحت تاثیر عوامل مختلفی چون اختلال، خطا در انتقال و یا امنیت داده ها به صورت غیرقطعی در پایگاه داده ذخیره می شوند. در مسئله جستجوی نزدیکترین همسایه در شرایط عدم قطعیت به دنبال گزارش داده هایی هستیم که با احتمال بزرگتر از صفر نزدیکترین همسایه (نزدیکترین همسایه غیرصفر) پرس وجو هستند. فرض کن...
ارزیابی روش غیرپارامتریک k- نزدیکترین همسایه و سیستمهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است لیکن در بیشتر موارد به علت محدودیتهای عملی و یا هزینهای، اندازهگیری آن با دشواری همراه است. در این پژوهش مدلهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی با نوعی از الگوریتمهای غیرپارامتریک از نوع یادگیرندههای تنبل موسوم به k-نزدیکترین همسایه، برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از روی دادههای سهلالوصول خاک، مورد مقایسه قرار گرفت. در این ...
full textشناسایی ترماتودها با استفاده از روش نزدیکترین همسایه
ترماتودها کرمهای پهن بیضی هستند که طول گونه های مختلف آنها بین 1 میلی متر تا چند سانتی متر متغیر است. ترماتودها بطور تخمینی شامل 18000 تا 24000 گونه مختلف هستند که تقزیبا تمام آنها بصورت انگل در بدن نرمتنان و بی مهرگان هستند. انگل شناسان برای شناسایی گونه های انگلها خصوصیات متعددی را که عمدتا خصوصیات ساختار بدن هستند مشاهده و بررسی می کنند. از اینرو شناسایی تاکسونومی ترماتودها معمولا کاری دشوار...
full textMy Resources
Journal title
volume 47 issue 3
pages 1237- 1249
publication date 2017-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023